¡Toca ponerse a prueba con unos ejercicios! 💪Vamos a ver ejercicios sobre el nomograma de Fagan. Acabamos de ver que el nomograma de Fagan sirve para calcular la probabilidad post-prueba una vez que sabemos la probabilidad pre-prueba (prevalencia) y la razón de verosimilitud.
Ejercicio 1. Imagine que está atendiendo a un paciente con un cuadro sugerente de meningitis tuberculosa y decide realizar un test de PCR para micobacterias en líquido cefalorraquídeo. Una revisión sistemática reporta que para esta técnica el LR (Likehood ratio- razón de verosimilitud) de un valor positivo es de 40 y el de un valor negativo es 0,56. Si usted estimó una probabilidad pre test de 30% (por ejemplo, en base a su experiencia y la prevalencia de TBC en su región), calcula las probabilidades post-test. ¿Qué te muestran estos resultados? ¿Si fueras sé médico/a, qué harías?
Como tenemos la probabilidad pre-test (prevalencia) y las razones de verosimilitud trazamos las rectas en el nomograma de Fagan y determinamos la probabilidad post-test.
Resumido en un tabla quedaría así:
La probabilidad post-test que calculamos con la razón de verosimilitud positiva (RV+) nos indica la probabilidad de estar enfermos si hemos dado positivo. La que calculamos con la razón de verosimilitud negativa (RV-) nos indica la probabilidad de estar enfermos si hemos dado negativo.
Por tanto, nuestra probabilidad post-test con el RV+ es 95%. Si das positivo es muy probable que seas positivo, vamos a tener muchos verdaderos positivos. Sin embargo, por el otro lado, nuestra probabilidad post-test con el RV- es 18,5% (1 de cada 5 aproximadamente). Es decir, si das negativo todavía hay una probabilidad importante de que tengas la enfermedad, vamos a tener bastantes falsos negativos (si nos fijamos el RV- es 0,56 y, como vimos en la explicación, lo ideal es que sea menor o igual a 0,1).
La meningitis tuberculosa, es una enfermedad muy grave causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis (la que causa la tuberculosis). Ocurre cuando la bacteria llega al cerebro y a la columna. Al ser una enfermedad muy grave, sobre todo si no se trata, es bueno detectar a los enfermos rápidamente para comenzar el tratamiento. Por eso nuestra prueba no es del todo buena ya que tenemos un número importante de falsos negativos que se quedarían con tratamiento. Por tanto, tendríamos que buscar otra prueba o realizar una segunda prueba para confirmar el resultado.
Ejercicio 2. Se presenta un paciente con cuadro dudoso de trombosis venosa profunda, y usted decide realizar un Dímero D. Una revisión sistemática de estudios diagnósticos reporta que para esta técnica los LR positivo y negativo respectivamente son 2 y 0,05. Si usted consideró una probabilidad pre test de 25%, calcula las probabilidades post-test. ¿Qué te muestran estos resultados? ¿Si fueras médico/a, qué harías?
Como tenemos la probabilidad pre-test (prevalencia) y las razones de verosimilitud trazamos las rectas en el nomograma de Fagan y determinamos la probabilidad post-test.
Resumido en un tabla quedaría así:
La probabilidad post-test que calculamos con la razón de verosimilitud positiva (RV+) nos indica la probabilidad de estar enfermos si hemos dado positivo. La que calculamos con la razón de verosimilitud negativa (RV-) nos indica la probabilidad de estar enfermos si hemos dado negativo.
Por tanto, nuestra probabilidad post-test con el RV+ es de 40%. Es decir, si das positivo es más probable que no tengas la enfermedad a que la tengas (4 de cada 10 positivos serán enfermos y 6 de cada 10 positivos serán sanos, tendremos muchos falsos positivos). Por el otro lado, nuestra probabilidad post-test con el RV- es 1,5%. Si das negativo es muy poco probable que tengas la enfermedad, vamos a tener pocos falsos negativos y muchos verdaderos negativos.
Si te fijas, en este ejercicio, la razón de verosimilitud positiva (RV+) es 2, y como vimos en teoría, lo ideal es que sea mayor igual a 10.
La trombosis venosa profunda es un coágulo en una vena profunda, suele ser en las piernas o muslos, que puede llegar a tener complicaciones muy graves. Con esta prueba tenemos muy pocos falsos negativos (por la baja probabilidad post-prueba) por lo que vamos a poder tratarlos. Sin embargo tenemos muchos falsos positivos por lo que una vez que realizamos la prueba tendríamos que realizar otra prueba a los positivos para confirmar los verdaderos positivos.
Si nos fijamos, en el primer ejercicio, necesitábamos realizar una prueba adicional a los negativos porque teníamos bastantes falsos negativos y se nos podrían escapar algunos enfermos. En el segundo ejercicio, necesitamos realizar otra prueba adicional a los positivos porque tenemos muchos falsos positivos y así evitamos tratar a los sanos.
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